Как собрать корпус клиентских запросов для проверки в нейросетях
Корпус запросов — это список реальных формулировок, которыми ваши клиенты спрашивают ChatGPT, Алису или GigaChat про вашу услугу. Без него нельзя ни измерить видимость, ни понять, где вас теряют.
Зачем бизнесу корпус запросов
Видимость в нейросетях невозможно измерить абстрактно. Вопрос «видят ли меня нейросети» не имеет ответа, пока не задан конкретный набор вопросов, на которых мы проверяем. Корпус запросов и есть этот набор: фиксированный список формулировок, который вы прогоняете через модели и по которому считаете, как часто вас называют.
Второе назначение корпуса — планирование контента. Каждая формулировка, на которую нейросеть отвечает без вас, — это дыра в вашей видимости и одновременно тема для страницы. Так корпус превращается из измерительного инструмента в дорожную карту работ.
Третье — сравнение с конкурентами. Один и тот же список вопросов показывает, кого модель называет вместо вас и почему. Это гораздо полезнее, чем общие рассуждения о том, кто в нише сильнее.
Откуда брать формулировки
Главный принцип: формулировки должны быть клиентскими, а не вашими. Бизнес мыслит категориями услуг, клиент — категориями проблемы. Он не спрашивает «имплантация зубов методом all-on-4», он спрашивает «что делать, если почти не осталось своих зубов».
Надёжные источники формулировок:
- Переписки и звонки: как клиент описывает задачу первыми словами.
- Вопросы менеджерам и в чат на сайте — там самая живая лексика.
- Отзывы: люди пишут, что искали и с чем сравнивали.
- Поисковые подсказки и отчёты по фразам из Яндекс.Метрики.
- Тематические сообщества и форумы, где обсуждают вашу нишу.
Разговорные формулировки в нейросетях длиннее поисковых: вместо двух слов — предложение с контекстом, бюджетом и ограничениями. Подробнее об этом мы писали в материале о том, как клиенты формулируют вопросы моделям.
Как структурировать корпус
Плоский список из ста строк неудобно ни вести, ни анализировать. Разбейте корпус на группы по стадии решения клиента: информационные вопросы (что это, почему так), сравнительные (что лучше, чем отличается), выборные (кого посоветуешь, куда обратиться) и локальные (где рядом со мной).
Для каждой строки полезно хранить минимум четыре поля: сама формулировка, группа, приоритет для бизнеса и результат последней проверки. Приоритет ставится по деньгам: вопрос, который задают перед покупкой, важнее общего познавательного.
Разумный размер стартового корпуса — несколько десятков формулировок, покрывающих все стадии, а не сотни вариантов одного и того же. Лучше меньше строк, но регулярно проверяемых, чем большой список, до которого не доходят руки.
Как проверять и обновлять корпус
Проверка — это прогон каждой формулировки через несколько моделей и фиксация ответа: назвали ли вас, на каком месте, кого назвали вместо вас, какие источники модель использовала. Ответы у нейросетей не детерминированы, поэтому один и тот же вопрос имеет смысл задавать несколько раз и смотреть на общую картину, а не на единичный результат.
Результаты сводятся в простую таблицу и сравниваются от замера к замеру. Так появляется динамика: доля вопросов, где вас упоминают, растёт или стоит на месте. Как считать эту долю, разобрано в материале про Share of Answer.
Корпус — живой документ. Появилась новая услуга, изменился спрос, конкурент занял тему — список нужно дополнять. Раз в квартал полезно пересобирать его из свежих обращений клиентов, иначе он начинает описывать бизнес, которого уже нет.
Собирать и вести корпус можно самостоятельно, но первый замер удобнее получить готовым. Бесплатный аудит видимости включает такой корпус по вашей нише и результаты проверки по нему.
Частые вопросы
Сколько запросов должно быть в корпусе?
Чем корпус запросов отличается от семантического ядра?
Можно ли использовать один корпус для всех нейросетей?
Как часто перепроверять корпус?
Соберём корпус запросов по вашей нише
В бесплатном аудите видимости мы формируем список реальных клиентских формулировок и показываем, что нейросети отвечают по каждой из них.
→ Получить бесплатный аудит